VitAi World — компания, строящая цифровую инфраструктуру современного бизнеса.

Сейчас мы ищем AI Product Engineer в команду AI Products.
Это роль для hands-on специалиста, который умеет быстро реализовывать AI-функциональность, интегрировать LLM API, собирать рабочие AI-пайплайны и следить за качеством результата в продукте.

Нам нужен человек, который умеет не только писать код, но и доводить AI-фичи до рабочего состояния: проверять качество ответов, учитывать edge cases, дорабатывать промпты и следить, чтобы после релизов качество не деградировало.

Обязанности:

  • Реализация AI-фич и AI-модулей по готовым спецификациям.
  • Интеграция LLM API: OpenAI, Anthropic и других провайдеров.
  • Сборка AI-пайплайнов, RAG-систем и прикладной AI-логики под задачи продукта.
  • Разработка backend- и frontend-части под AI-сценарии.
  • Поддержка и развитие существующих AI-продуктов и внутренних решений.
  • Тестирование AI-функциональности: качество ответов, стабильность, edge cases, регрессии.
  • Доработка промптов и логики взаимодействия с моделями по внутренним гайдлайнам.
  • Контроль качества AI-вывода после изменений и релизов.
  • Подготовка технически чистой и быстро внедряемой реализации в тесной связке с Head of AI Products.

Требования:

  • Опыт коммерческой разработки от 2 лет.
  • Уверенное владение Node.js или Python.
  • Практический опыт работы с React.
  • Опыт интеграции внешних API.
  • Понимание принципов работы LLM, prompt engineering и ограничений AI-моделей.
  • Опыт или готовность работать с RAG, AI-пайплайнами и прикладной AI-оркестрацией.
  • Умение работать по чётким ТЗ и спецификациям, без потери качества и логики.
  • Внимательность к деталям, аналитический склад ума.
  • Умение тестировать не только код, но и поведение AI-функций.
  • Самостоятельность, дисциплина, хороший темп работы.

Будет плюсом:

  • Опыт с OpenAI, Anthropic, LangChain, Vercel AI SDK или похожими инструментами.
  • Опыт проектирования и тестирования AI-фич в production-среде.
  • Понимание, как отслеживать деградацию качества AI после релизов.
  • Опыт с vector search, embeddings, retrieval-подходами.
  • Опыт в SaaS, CRM, автоматизации, AI-first продуктах или внутренних платформах.
  • Опыт работы в fast-paced среде, где одновременно идёт несколько продуктов.

Важно про роль:

  • Это не продуктовая и не стратегическая позиция.
  • Вы не определяете направление продукта в одиночку, а усиливаете скорость и качество реализации внутри команды.
  • Основная зона ответственности — исполнение, качество реализации и доведение AI-функциональности до рабочего состояния.

Условия:

  • Формат работы: full-time или part-time.
  • Формат: удалённо / гибрид.
  • Оплата: обсуждается по уровню и опыту.
  • Работа над несколькими AI-продуктами одновременно.
  • Возможность быстро расти вместе с компанией и влиять на реальную скорость запуска AI-решений.

Если тебе близка роль сильного исполнителя на стыке AI, продукта и инженерии, нравится быстро собирать рабочие решения и доводить их до качественного результата — будем рады знакомству.