Компания Centicore находится в поиске Data Scientist на проект одного из крупнейших банков РФ.

Уровень: Middle+/Senior

Локация: Гибрид (приоритет) / Удалённо (время МСК или +-1 час)

Обязанности:

  • Улучшать стабильность и качество текущих AutoML алгоритмов, оптимизировать код;
  • Разрабатывать новые сценарии платформы для аналитиков (поиск аномалий, очистка данных, кластеризация, анализ дрейфа данных/концепта);
  • Улучшать отчетность и артефакты по полученной модели (отчёт по модели с интерпретацией LLM, графики, таблицы);
  • Обновлять документацию и технические инструкции по сценариям платформы;
  • Взаимодействовать по внедрению новых сценариев и фич платформы с MLOps командой;
  • Проводить анализ потребностей аналитиков, формализовать их в сценарии;
  • Поддерживать пользователей (аналитиков);
  • Отвечать за релизный цикл библиотеки;
  • Проводить ревью PR от других DS.

Требования:

  • Опыт в Data Science от 3 до 5 лет (важна насмотренность к кейсам и разным моделям, опыт промышленной разработки);
  • Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: PyTorch, LightGBM / XGBoost / CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;
  • Умение работать с инструментами: Spark, Hadoop, Hive, MLflow, Airflow / Argo Workflows.

Будет большим плюсом:

  • Контрибьют в ML-библиотеки;
  • Опыт full-stack разработки.

Важно: Нужен эксперт в табличных данных и классическом ML (градиентный бустинг, логистическая регрессия, кластеризация). Не подходят кандидаты с чистой карьерой в CV / NLP / LLM без серьёзного бэкграунда в таблицах.

Что мы предлагаем:

  • Работа в аккредитованной IT компании, имеющей собственные продукты, а не просто КА;
  • Формат работы: удалённый по РФ (или гибрид — на выбор);
  • Предоставляем расширенный ДМС (со стоматологией);
  • Выдаём необходимую для работы технику (ноутбук);
  • Возможность воспользоваться реферальной программой: «Приведи товарища»;
  • Участие в Бонусной программе;
  • Помогаем с ипотекой и другими пособиями;
  • Предоставляем возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.