Обязанности:
Разработка умных рекламных форматовВы будете создавать новые форматы рекламы (например, Overlay-блоки) и улучшать существующие. Используя ML, вы будете генерировать дизайн «на лету» (нейродизайн) и автоматически выбирать оптимальное место для показа рекламы на сайте партнёра (авторасстановка). Вам предстоит интегрировать эти ML-модели в высоконагруженный бэкенд на C++, напрямую влияя на эффективность монетизации десятков тысяч площадок. Оптимизация компонентов
Наши сервисы обрабатывают сотни тысяч RPS, поэтому производительность критически важна. Вы будете профилировать код, оптимизировать работу с памятью и сетью, чтобы снизить время ответа (latency) и повысить надёжность системы. В нашей сильной инженерной культуре принято разбирать задачи на атомы: каждая сэкономленная миллисекунда приносит реальную пользу бизнесу и пользователям. Проектирование архитектуры сервисов
РСЯ постоянно растёт, и мы регулярно запускаем новые продукты. Вы будете участвовать в архитектурных ревью, проектировать масштабируемые решения для интеграции с внешними платформами и внутренними сервисами Яндекса. Мы поощряем исследовательский подход и поиск нестандартных решений для сложных технологических вызовов. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
Ключевые навыки:
- Уверенно владеете C++ (стандарты 17/20)
- Знаете STL
- Понимаете принципы управления памятью и особенности многопоточного программирования
- Имеете опыт коммерческой разработки высоконагруженных распределённых систем от трёх лет
- Отлично знаете классические алгоритмы и структуры данных
- Умеете оценивать асимптотическую сложность кода
- Понимаете внутреннее устройство ОС Linux и принципы работы сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, gRPC)
- Умеете профилировать код, находить узкие места производительности и оптимизировать их
- Пишете чистый, тестируемый код
- Готовы участвовать в код-ревью
Дополнительные требования:
- Применяли ML-модели в продакшене (CatBoost, нейросети)
- Работали с технологиями рекламного рынка (AdTech, RTB)
- Знакомы с экосистемой больших данных (MapReduce, ClickHouse)
- Пишете на Python или Go для автоматизации рутины и создания вспомогательных сервисов