Ищется Senior Data Analyst (банк).

Локация: РФ

Устройство: в штат партнера на 1\40.

Ключевые обязанности:

  • Архитектура и проектирование ETL-решений:
    Разработка архитектуры ETL-процессов для масштабируемых и надежных систем;
    Выбор инструментов и технологий для обработки данных (например, Apache Airflow, Spark, облачные сервисы);
    Оптимизация существующих ETL-пайплайнов для повышения производительности и снижения затрат.
  • Стратегическое управление данными:
    Участие в проектировании хранилищ данных (Data Warehouses) или озер данных (Data Lakes);
    Внедрение лучших практик по управлению данными (Data Governance, Data Quality).
  • Контроль качества данных:
    Разработка и внедрение метрик для оценки качества данных;
    Создание систем мониторинга и алертинга для ETL-процессов;
    Проведение аудитов данных и устранение критических проблем.
  • Руководство командой:
    Распределение задач между членами команды (Junior, Middle);
    Проведение код-ревью и обучение сотрудников;
    Участие в найме и адаптации новых специалистов.
  • Взаимодействие с бизнесом:
    Общение с C-level и стейкхолдерами для понимания их потребностей;
    Презентация сложных технических концепций в понятной для бизнеса форме;
    Участие в формировании KPI и метрик для аналитики.
  • Решение сложных задач:
    Работа с legacy-системами и миграция данных в современные платформы;
    Устранение узких мест в ETL-процессах;
    Решение проблем, связанных с большими объемами данных (Big Data).

Технические навыки:

  • SQL: экспертный уровень SQL (сложные запросы, оптимизация производительности); понимание внутренней работы Greenplum.
  • ETL-инструменты: глубокое знание Apache Airflow (Custom Operators, XCom, Variables); опыт работы с распределенными системами (Greenplum, ClickHouse, Vertica).
  • Дополнительные навыки: знание Python для автоматизации задач и интеграции с Airflow; понимание DevOps-практик (CI/CD, Docker, мониторинг); понимание принципов Data Governance и качества данных.
  • BI-инструменты: экспертный уровень Power BI (DAX, оптимизация отчетов, Row-Level Security).

Важно при отклике: указать ФИО, дату рождения, локацию, грейд, рейт (ставка/час), возможную дату старта, планы на отпуск в ближайшие 6 месяцев, формат занятости (штатный/партнерский/рынок) и скрининг по требованиям.