Senior Applied AI Engineer — Market Intelligence. 10arx — AI-нативный торговый терминал для prediction markets (Polymarket, Kalshi). Ранняя стадия, маленькая команда, быстрый темп.

Ты строишь AI Market Intelligence систему. Не “чат с LLM” — управляемую систему с routing, retrieval, structured outputs и eval-циклами. Полный ownership. Ты единственный AI-инженер.

Нам не нужен человек, который начнёт с трёхнедельного research или предложит “сначала зафайнтюнить модель”. Сначала baseline, потом итерации. Результат каждые 1–3 дня.

Задачи:

  • Routing запросов по use cases, построение retrieval pipeline, context assembly, structured outputs.
  • Разбивать сценарии на отдельные pipelines — не один universal agent.
  • Сравнивать 2–3 подхода на одном кейсе, выбирать по данным.
  • Построение eval framework, tracing, логирование промптов / контекста / выходов.
  • Интеграция внешних data sources (market data, prediction markets, on-chain).

Требования (обязательно):

  • 6+ лет разработки, 2+ года работы с LLM в production.
  • Опыт с Python, RAG, orchestration, agent systems, vector DB, evals/tracing.
  • Опыт с LangChain / LangGraph / LlamaIndex / DSPy или аналогами.
  • Опыт с AI observability (Langfuse или аналоги).
  • Опыт в fintech / crypto / DeFi / trading / prediction markets или смежном домене.
  • Опыт работы в стартапе или маленькой команде — сам строил, не координировал.
  • AI-инструменты (Cursor, Copilot, Claude) — часть ежедневного workflow.
  • Умение рассказать, что строил, как работало в проде, почему выбрал этот подход.

Не подойдёт, если:

  • Опыт только research / academic без production.
  • Классический ML/DS без LLM-опыта.
  • Только большие компании и никогда не строил с нуля.
  • Подход “сначала надо исследовать” вместо “давайте запустим baseline”.
  • Домен финансов/трейдинга чужой.
  • Подход “модель сама разберётся” — один agent на все запросы.

Условия:

  • Ownership направления AI / Market Intelligence.
  • Работа напрямую с CTO и фаундером.
  • Конкурентная зарплата, обсуждается.