Мы разрабатываем передовой сервис, который агрегирует информацию о клиентах и их продуктах из множества банковских систем, обеспечивая мгновенный доступ к актуальным данным и улучшая качество обслуживания.

Но это еще не всё! Мы также создаем интеллектуального агента, который поможет сотрудникам банка быстро находить ответы на вопросы о клиентах на естественном языке. Этот RAG-агент внутренней документации станет незаменимым помощником, использующим передовые технологии LLM и векторного поиска для обработки запросов по внутренним регламентам и документации.

Обязанности

  • проектировать архитектуру обоих сервисов: доменная модель, интеграции, API, стратегия хранения данных
  • разрабатывать ключевые компоненты: Spring Boot, KaVa, PostgreSQL, Ignite, векторные БД
  • ыстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, эмбеддинги, retrieval, интеграция с LLM, контроль качества ответов
  • руководить командой из 3 разработчиков, проводить code review и менторить коллег
  • выстраивать CI/CD, практики тестирования, вести техническую документацию и ADR
  • взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering
  • вести research в области RAG-паттернов и оптимизации поиска.

Требования

  • от 5 лет коммерческой разработки на Java, от 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями
  • глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, KaVa, PostgreSQL
  • уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD
  • навыки руководства командой, менторинга и проведения code review
  • умение общаться с бизнесом и защищать технические решения

Будет плюсом:

  • опыт работы с LLM, RAG, векторными БД.

Условия

  • комфортный современный офис на м.Кутузовская
  • формат работы офис на время адаптации, далее гибрид (2 дня офис и 3 дня удаленно в неделю)
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.