Мы разрабатываем высоконагруженную AI-платформу, которая помогает юристам готовить международные договоры.

Состоит из трёх больших блоков:

  • Динамический UI - сочетает в себе окно поиска по базам знаний и область для договоров, графиков и форм.
  • Мультиагентная система – обрабатывает запросы пользователя, формирует договоры, редактирует, переводит и т.д.
  • Гибридная база знаний – сочетает семантический (векторный) поиск и графовые связи.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером:

  • после отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram
  • диалог займёт примерно 10 минут
  • его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры
  • ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

### Чем предстоит заниматься:

  • разработкой основного агента на LangGraph (Python + TypeScript) — уточняющие вопросы юристу, поиск шаблонов и законов, генерация черновика договора по частям
  • реализацией инструментов (tools) для агента: поиск по векторной БД и графовой БД, проверка контрагентов по санкциям, вычисление сроков
  • настройкой человеко-машинного взаимодействия (HITL) — возможность юриста корректировать запросы или отклонять сгенерированные пункты
  • внедрением «юридического критика» (вторая LLM для перепроверки пунктов на соответствие источникам и отсутствие галлюцинаций)
  • обеспечением памяти агента (краткосрочной в сессии и долгосрочной через PostgreSQL/Redis)
  • интеграцией агента с фронтендом через WebSocket/SSE и Kafka (асинхронные задачи)
  • организацией observability (трейсинг LangSmith/OpenTelemetry + Jaeger, метрики узлов графа, дашборды Grafana) и версионирование промптов с A/B-тестированием

Требования

### **Мы ожидаем, что ты имеешь:**

  • production-опыт с LangGraph (Python) и LangChain, а также понимание TypeScript-версии LangGraph (или готовность освоить)
  • опыт разработкм агентов с графом состояний, узлами, условными рёбрами, контроль потока
  • опыт интеграции LLM (OpenAI, Anthropic, локальные) через API, работу со streaming и tool calling
  • опыт создания инструментов (tools) — обёртка функций поиска, API-вызовов, работы с БД
  • опыт с брокерами сообщений (Kafka / RabbitMQ) и WebSocket/SSE
  • опыт с PostgreSQL (хранение состояний, памяти, истории диалогов) и Git (GitFlow).

Будет плюсом:

  • опыт с LangSmith/LangFuse, OpenTelemetry + Jaeger, RAG-пайплайнами, тестирования агентов
  • опыт с Docker/K8s
  • понимание LegalTech или знание английского права.

Условия

### Работа у нас – это:

  • работа в стартап-культуре: минимум бюрократии, гибкие процессы и быстрые релизы
  • гибридный график (2-3 дня в неделю из дома)
  • современный офис на ул Поклонной, 3к3
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь наставника на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • льготная ипотека и кредитование от Сбера
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.