About the project

  • МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.
  • Big Data – один из ключевых юнитов МТС.
  • Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде.
  • Мы находимся в поиске стажера data scientist в продукт Фиксированный бизнес B2C. Продукт занимается формированием сегментов лидогенерации и удержания по фиксированной и мобильной связи, строит модели для предотвращения оттока и увеличения конверсии по продажам услуг фиксированной связи, работает с LLM и инетгрирует их в data пайплайны.

Responsibilities

  • Поддерживать и сопровождать существующие скоринговые модели (B2C фиксированный бизнес), контролировать их стабильность и актуальность;
  • Анализировать качество моделей и предлагать улучшения (оценка метрик, разбор ошибок, подбор/инжиниринг признаков, эксперименты);
  • Валидировать и интерпретировать онлайн-показатели моделей, выявлять отклонения и причины деградации;
  • Настраивать и автоматизировать мониторинг моделей и их метрик (в т.ч. с использованием BI-инструментов для отчетов/дашбордов);
  • Участвовать в построении и развитии продовых процессов обработки текстовых данных (подготовка данных, пайплайны, внедрение моделей/компонентов NLP).

Requirements

  • Студенты 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
  • Уверенные теоретические знания по классическому машинному обучению;
  • Уверенное базовое знание Python;
  • Понимание написания SQL запросов;
  • Знания теории вероятностей и математической статистики;
  • Будем плюсом: базовые знания в NLP домене.

Conditions

  • Есть ли куратор? Да, наставник будет с тобой с самого начала;
  • Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11, занятость - 30 - 40 часов в неделю;
  • Условия? Официальное оформление сроком от 6 до 9 месяцев с реальной возможностью остаться в штате - такие кейсы уже проходили и нам понравилось :)