Ищем Аналитика данных в новую команду банковского проекта.
Обязанности:
• Взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора, анализа и формализации бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области.
• Анализ качества данных, формирование критериев качества и подготовка тест-кейсов.
• Поиск и анализ данных в системах-источниках, проработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, слои DWH).
• Подготовка и согласование технических заданий на разработку аналитических решений.
• Разработка витрин данных и оптимизация их производительности при необходимости.
• Взаимодействие с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание.
• Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI.
• Проведение внутреннего и пользовательского тестирования аналитических решений.
• Поддержка и развитие внедренных отчетов и дашбордов.
• Участие во встречах и командных процессах по методологии Agile (Scrum).
Требования:
• От 4 лет опыта в анализе данных, построении хранилищ данных и использовании BI-инструментов.
• Опыт сбора и формализации бизнес-требований.
• Умение переводить бизнес-задачи в технические задания и логику отчётов.
• Навыки общения с заказчиками: интервью, воркшопы, презентации, улучшение идей заказчика.
• Опыт подготовки тест-кейсов и улучшения качества данных.
• Понимание, как аналитика влияет на процессы и принятие решений, какое business value несет.
• Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация.
• Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0.
• Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища.
• Опыт исследования систем-источников, написания маппингов для загрузки данных из систем-источников в хранилище.
• Опыт работы с Power BI: сложные интерактивные дашборды, связанные визуализации, гибкие ролевые модели, оптимизация скорости работы.
Обязанности:
• Взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора, анализа и формализации бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области.
• Анализ качества данных, формирование критериев качества и подготовка тест-кейсов.
• Поиск и анализ данных в системах-источниках, проработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, слои DWH).
• Подготовка и согласование технических заданий на разработку аналитических решений.
• Разработка витрин данных и оптимизация их производительности при необходимости.
• Взаимодействие с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание.
• Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI.
• Проведение внутреннего и пользовательского тестирования аналитических решений.
• Поддержка и развитие внедренных отчетов и дашбордов.
• Участие во встречах и командных процессах по методологии Agile (Scrum).
Требования:
• От 4 лет опыта в анализе данных, построении хранилищ данных и использовании BI-инструментов.
• Опыт сбора и формализации бизнес-требований.
• Умение переводить бизнес-задачи в технические задания и логику отчётов.
• Навыки общения с заказчиками: интервью, воркшопы, презентации, улучшение идей заказчика.
• Опыт подготовки тест-кейсов и улучшения качества данных.
• Понимание, как аналитика влияет на процессы и принятие решений, какое business value несет.
• Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация.
• Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0.
• Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища.
• Опыт исследования систем-источников, написания маппингов для загрузки данных из систем-источников в хранилище.
• Опыт работы с Power BI: сложные интерактивные дашборды, связанные визуализации, гибкие ролевые модели, оптимизация скорости работы.
Условия работы:
- Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход;
- Удаленный по РФ формат работы (можно работать и гибридно - при желании);
- Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании;
- Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования;
- Профильное обучение и сертификация;
- Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт;
- Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы;
- Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников по корпоративной программе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации);
- Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия.