Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч.

Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android).

Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника.

Став частью нашей команды у Вас появится возможность принять участие в активной внутренней жизни Сбера, продвигая свои идеи и предложения.

Обязанности

  • анализ структур данных в разных источниках и форматов, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач
  • загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum) в рабочие среды (GreenPlum, Hadoop)
  • проектирование и создание аналитических витрин данных, работа с КАП (корпоративная аналитическая платформа) и ПКАП (прикладная КАП)
  • мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных
  • контроль качества входных данных, контроль качества реплицируемых данных
  • разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных
  • автоматизация повторяющихся операций с данными
  • создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными
  • консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.

Требования

  • опыт работы от 3х лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика
  • продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, производительность запросов)
  • практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum)
  • понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH)
  • преимуществом будет наличие опыта проектирования витрин данных
  • полезным будет знакомство с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
  • Базовые знания банковской сферы будут дополнительным плюсом
  • Приветствуется опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban).

Будет плюсом

  • опыт переноса и интеграции больших объемов данных между разными источниками
  • владение инструментами системы контроля версий (например Git)
  • начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data Analysis
  • осведомленность в процессах ETL и технологиях хранилищ данных (DWH).

Условия

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.