Локация/Гражданство: РФ

Оформление: СЗ/ИП

Компания: DataDev

Занятость: проектная полная

Обязанности:

  • Анализ поведения клиентов и эффективности ML-моделей.
  • Оценка результатов экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы.
  • Участие в анализе источников данных, предложение улучшений для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS).
  • Разработка метрик и дашбордов (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений.
  • Верификация данных (поиск аномалий, автоматизация проверок).
  • Исследование больших массивов данных, поиск закономерностей, формирование инсайтов и рекомендаций для продукта.
  • Настройка ETL-процессов для подготовки данных.
  • Сегментация аудитории, анализ воронок, выявление узких мест в продукте.
  • Работа в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers.
  • Развитие процессов и культуры работы с данными в компании.

Требования:

  • 3+ года опыта в аналитике данных (SaaS / eCommerce – преимущество).
  • Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами).
  • Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация.
  • Знание статистики и опыт проведения A/B-тестов.
  • Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик).
  • Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу.

Технический стек:

  • Языки: Python, SQL (включая PL/SQL, PL/pgSQL)
  • Базы данных: Greenplum, PostgreSQL
  • BigData: Kafka, Trino, Spark, Hadoop, Hive
  • ETL-системы: Apache Airflow

Будет плюсом:

  • Опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах.
  • Знание Airflow, dbt или других инструментов ETL.
  • Базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance).
  • Опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake.