Обязанности:
- Разработка собственных классификаторов.
- Построение графовых эмбеддингов.
- Решение задач обучения на графах (unsupervised / semisupervised / supervised).
Требования:
- Знание классического ML, NLP, SQL.
- Знание алгоритмов и структур данных.
- Опыт работы в роли DS/MLE от 2 лет.
- Опыт обучения моделей, которые используются в продуктах для массовой аудитории и приносят пользу.
- Опыт выкатки моделей в production.