Research команда Sber AI ищет стажера для проведения прикладных исследований в области Embodied AI. Одним из наших ключевых направлений является работа с такой физической модальностью, как запахи. Применение искусственного интеллекта для анализа запахов является малоизученным, но перспективным направлением, которое требует как фундаментального анализа с точки зрения химического состава изучаемых веществ, так и работу с физическими датчиками. Нашей основной задачей является получение эффективных представлений для запахов и включение их в мультимодальные пайплайны.
Обязанности
- Разработка нейросетевых методов для структурированных данных (графы, временные ряды и др.). Обучение и оценка моделей, проверка гипотез
- Анализ экспериментальных результатов: интерпретация метрик качества, ablation study, выявление ограничений методов, подготовка рекомендаций для улучшения архитектур
- Подготовка отчета о проведенном исследовании по результатам стажировки. Возможно, подготовка научной публикации для подачи на конференцию ранга CORE A/A\*.
Требования
- Владение Python, Git
- Знание алгоритмов классического ML
- Знание основных архитектур нейросетей (рекуррентные сети, трансформер) и опыт их обучения (PyTorch, transformers)
- Опыт работы с LLM и VLM, понимание принципов работы
- Умение быстро разобраться в методе/архитектуре по научной статье
Будет плюсом:
- Опыт работы с графовыми нейросетями и многомерными временными рядами
- Опыт работы с трансформерными моделями для молекулярных структур
- Хорошая осведомленность о последних научных публикациях
- Умение находить недостатки и предлагать улучшения существующих подходов
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.