Команда AI-Hub Блока Финансы — это платформенная команда, которая создает и поддерживает инфраструктуру для разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. Мы обеспечиваем централизованные сервисы для работы с GigatChat, API для взаимодействия с AI-агентами и современные инструменты разработки, соответствующие требованиям архитектуры и кибербезопасности Сбера.

Обязанности

  • CI/CD для ML: Разработка и поддержка конвейеров автоматизации для развертывания ML моделей и AI-агентов (Jenkins → ArgoCD)
  • Платформенная разработка: Создание инструментов самообслуживания для вывода моделей в продакшн
  • Оркестрация: Настройка и поддержка Helm-чартов, Kubernetes манифестов, service mesh и систем балансировки нагрузки
  • Интеграции: Подключение ML-сервисов с корпоративной инфраструктурой (Kafka, базы данных, системы авторизации)
  • Автоматизация: Написание скриптов для автоматизации рутинных операций (Groovy, Python)
  • Тестирование: Обеспечение работоспособности тестовых стендов и quality gate

Требования

  • Опыт с MLOps: Умение выводить как online ML-сервисы (REST API), так и пакетные ML-пайплайны (Hadoop, PySpark)
  • Kubernetes & Helm: Глубокое понимание оркестрации контейнеров, deployment стратегий, service mesh
  • Контейнеризация: Опыт работы с Docker и практиками containerization
  • Базы данных и стриминг: Практический опыт с PostgreSQL, OpenSearch, Redis, Kafka
  • Python: Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI и др.)
  • CI/CD: Опыт работы с Jenkins и/или ArgoCD, понимание pipeline-as-code
  • DevOps: Готовность работать с инфраструктурой, кодом и процессами одновременно.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, аналоги)
  • Практика GitOps и управление инфраструктурой через Git
  • Опыт разработки microservices architecture для ML-приложений
  • Понимание принципов MLOps и LLM Ops
  • Опыт работы с Big Data инфраструктурой в корпоративном секторе
  • Написание и поддержка технической документации.

Условия

  • ​​​​​​​​формат работы- офис/гибрид, Вавилова 19
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа.