Мы – команда развития AI в направлении автокредитования и сопутствующих сервисов пользования автомобилем. Наш продукт — это интеллектуальная платформа, которая встраивается в клиентский путь при покупке автомобиля в кредит, оформлении сервисов для автолюбителя, записи на техническое обслуживание и подборе автомобиля под потребности пользователя.

Продукт новый и сейчас активно развивается. Мы находимся на этапе активного роста: от экспериментов с первыми AI-решениями до масштабирования их на реальные клиентские сценарии. У нас уже есть первые внедрения, работающие связки с LLM и обратная связь от пользователей, но архитектура, технологический стек и стратегия развития во многом формируются сейчас — и здесь открывается большое пространство для технического творчества и лидерства.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него на почте и в чате hh.ru, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

### Что предстоит делать:

  • участвовать во всех этапах жизненного цикла: от формулирования гипотез и быстрого прототипирования до промышленной эксплуатации и мониторинга.
  • переводить продуктовые идеи по интеграции AI-сервисов в существующую инфраструктуру в инженерные решения с оценкой сроков и стоимости.
  • принимать ключевые архитектурные и технологические решения.
  • проектировать backend-архитектуру, API, data flow, механизмы масштабирования и пайплайны внедрения.
  • контролировать техническое качество, долговечность решений и AI-расходы.
  • разрабатывать и внедрять методики оценки RAG-систем и AI-агентов.
  • организовывать end-to-end пайплайн данных: сбор, нормализация, индексация, поиск и мониторинг.
  • проводить код-ревью, развивать инженерную культуру, стандарты и экспертизу внутри команды.

Требования

### Ты подойдёшь, если у тебя есть:

  • опыт разработки агентов на LangChain/LangGraph, MS AutoGen и сервисов на asyncio, FastAPI, Flask
  • понимание и применение методов: function calling, structured output, context engineering
  • опыт работы с векторными БД (Qdrant, ChromaDB, FAISS) при проектировании и реализации RAG-систем и с реляционными СУБД (MySQL/PostgreSQL)
  • опыт работы с платформами LangFuse, MLflow, Phoenix
  • понимание подходов к оценке llm-систем (offline-метрики, human evaluation, llm-as-a-judge, A/B тестирование)
  • базовое понимание Docker и Kubernetes
  • опыт внедрения и адаптации LLM-фич в продуктовую среду и навыки интеграции AI-сервисов, сбора и анализа данных, мониторинга качества решений
  • опыт управления техническими командами и формирования технологической стратегии
  • коммуникационные навыки: умеешь объяснять сложное простыми словами и выстраивать взаимодействие в команде.

**Будет преимуществом:**

  • опыт работы ML-инженером / Data Scientist / Backend-разработчиком.
  • интеграция сервисов через gRPC
  • опыт работы с OCR
  • опыт использования Prometheus и Grafana
  • опыт локального запуска LLM и open-source моделей
  • знание SOTA-моделей (ASR, TTS, мультимодальные модели)
  • опыт построения RAG с продвинутыми стратегиями retrieval (reranking, гибридный поиск, chunking …).

Условия

  • гибридный формат в Москве (офис - Поклонная ул, 3к1)
  • белая заработная плата (оклад + премии)
  • профессиональный и карьрный рост
  • возможность профильного обучения
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, корпоративные мероприятия
  • программа льготного кредитования в Сбербанке
  • льготная ипотека
  • корпоративная пенсионная программа
  • бесплатная подписка «Сберпрайм+»