Мы ищем аналитика данных в команду, которая помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Мы не просто пишем код — создаём и поддерживаем 11 _production_\-моделей и 4 автономных _AI_\-агента, которые оптимизируют процессы урегулирования и сбора в Сбере.
Работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и внедряем решения по всей стране.
Обязанности
- проводить исследовательскую аналитику по портфелю клиентов
- искать инсайты, формировать и проверять гипотезы (_Discovery_)
- выполнять статистический анализ выборок, проводить _А/Б_\-тестирование
- вычислять финансовые метрики для оценки эффективности решений
- готовить и презентовать результаты анализа бизнес-заказчику.
Требования
- высшее физико-математическое или финансовое образование (допускаются выпускные курсы магистратуры)
- более двух лет опыта работы аналитиком данных в индустрии
- уверенное владение _SQL_ и понимание основ работы баз данных
- отличное владение _Python_
- опыт создания презентаций и навыки наглядно представлять информацию, в том числе графически (_Plotly_, _Matplotlib_)
- владение фреймворками для анализа больших массивов данных (_Polars_, _Vaex_)
- понимание основ математической статистики: причинно-следственная связь, проверка гипотез, _A/B_\-тестирование, _bootstrap_.
Условия
- формат работы: офис в Москве, Кутузовский проспект, д. 32, к.1, Бизнес-центр
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.