Должность: Senior AI Architect / Архитектор ИИ-ассистентов и инфраструктуры

Город: Алматы (даем релокейт)

Занятость: оффлайн

Описание вакансии

Что предстоит делать:

  • Проектировать архитектуру AI-ассистентов: интеграция LLM, API, оркестрация данных и инструментов.
  • Разрабатывать инфраструктуру для обучения, fine-tuning и эксплуатации моделей (собственных и внешних LLM).
  • Внедрять RAG, memory management, multi-agent orchestration и адаптивные подсистемы контекстного ответа.
  • Создавать пайплайны для сбора, очистки и аннотирования данных (Label Studio, Prodigy, custom flows).
  • Настраивать CI/CD для AI-моделей, контейнеризацию и мониторинг (Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana).
  • Разрабатывать системы контроля качества и автотестирования диалогов (eval pipelines, reward models, feedback loops).
  • Документировать архитектурные стандарты и best practices, обеспечивать observability.
  • Тесно взаимодействовать с командами AI-инженеров, DataOps и продуктовых команд.

Требования:

  • 3+ лет опыта в AI/ML, включая 1+ года в архитектуре AI-инфраструктуры.
  • Опыт проектирования LLM-based ассистентов и RAG-систем.
  • Знание инструментов и фреймворков: n8n, LangChain, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel, OpenDevin.
  • Опыт с embeddings и vector search: FAISS, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch.
  • Уверенные навыки Python (FastAPI, Pydantic, asyncio), REST/gRPC, микросервисная и event-driven архитектура.
  • Опыт работы с облачными AI-платформами: Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Hugging Face Hub.
  • Желательно: DevOps/MLOps инструменты: MLflow, Airflow, DVC, Prefect, BentoML, Ray Serve.

Условия:

  • Официальное трудоустройство по ТК РК, график 5/2.
  • Развитие и карьерный рост, обучение за счет компании.
  • Бесплатный тренажерный зал, языковые курсы, электронная библиотека.
  • Chill-зона, уютный дворик с workout-площадкой, скамейками и качелями.
  • Отсутствие дресс-кода.