About the project
- МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.
- Big Data – один из ключевых юнитов МТС.
- Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде.
- Мы ищем стажера в команду, занимающуюся разработкой агентной среды для пользовательского ИИ в контуре Big Data.
Responsibilities
- Проводить исследования с коротким циклом проверки гипотез, используя готовую инфраструктуру;
- Разрабатывать и улучшать LLM-агентов (оркестрировать, настраивать tool-use, память, управление контекстом);
- Проектировать и строить RAG/knowledge pipelines (ingestion, embeddings, retrieval/rerank, grounding);
- Интегрировать агентов с внутренними сервисами через API/очереди/БД;
- Доводить решения до production и обеспечивать их стабильную работу.
Requirements
- Студенты 3 и 4 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры;
- Опыт разработки на Python;
- Практический опыт с LLM/GenAI: prompting, tool/function calling, RAG;
- Опыт интеграций и СУБД: API (REST/gRPC), БД (например, Postgres/Redis), observability;
- Будет плюсом: Опыт работы с LangGraph и LangChain;
- Будет плюсом: Понимание развертывания моделей в vLLM, Ollama, liteLLM;
- Будет плюсом: Основы контейнеризации, k8s и CI/CD;
- Будет плюсом: Базовое понимание confidential computing/TEE (что защищает “data in use”, что такое attestation, ограничения подхода).
Conditions
- Есть ли куратор? Да, наставник будет с тобой с самого начала;
- Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11, занятость - 30 - 40 часов в неделю;
- Условия? Официальное оформление сроком от 6 до 9 месяцев с реальной возможностью остаться в штате - такие кейсы уже проходили и нам понравилось :)