О команде: Наша команда развивает рекомендации — первое, что видят люди, когда открывают Авито. Мы пишем микросервисы на Go и занимаемся машинным обучением, чтобы лучше угадывать интересы пользователей и показывать объявления, которые могут им понравиться.
Примеры будущих задач: реализовать механизм хеджирования запросов к БД в платформенной библиотеке;подготовить сервисы под рост числа объявлений: расширить хранилища, оптимизировать рантайм и т. д.;провести нагрузочное и хаос-тестирование реального сервиса, проанализировать результаты и составить бэклог улучшений.
Вам предстоит: проектировать и разрабатывать высокопроизводительные сервисы и библиотеки на Go;улучшать инфраструктуру хранения данных юнита рекомендаций, в том числе:исследовать новые подходы и технологии;проводить нагрузочное и хаос-тестирование;тесно взаимодействовать с другими DS- и бэкенд-командами, чтобы решать общие задачи с помощью платформенных инструментов.
Мы ждём, что вы: уверенно владеете Go, понимаете особенности рантайма и конкурентности, умеете писать читаемый и поддерживаемый код;имеете опыт самостоятельного ведения проектов: от сбора требований до реализации;имеете опыт разработки высоконагруженных масштабируемых систем.
Будет здорово, если вы: разбираетесь в базах данных: умеете выбирать, настраивать и эксплуатировать;работали в платформенных командах и создавали инструменты для других разработчиков, например PaaS, DBaaS, IaaS;имеете практический опыт работы с ML.
Работа у нас — это: возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.