Yandex Code Assistant — продукт на основе больших языковых моделей (LLM), который помогает повышать эффективность разработки. Вот что мы развиваем: * Агент-помощник в YQL, который ищет и исправляет ошибки в запросе * Агент-помощник в Nirvana (вычислительная платформа для создания и автоматизации вычислительных процессов, обработки данных) — он подскажет, почему процесс упал и как его поправить, и поможет найти специфическую информацию * Кодовый агент — помогает писать код, объяснять его, искать по внутренней документации и многое другое * Code Completion — умное автодополнение кода * Генерация описания к pull request’ам

Обязанности:

Проектирование и развитие высоконагруженного мультиагентного сервиса
Тысячи коллег решают рабочие задачи с помощью агентов, которых мы создаём. Наш сервис должен выдерживать нагрузку даже в пиковые часы, гарантируя стабильность и скорость ответа. Нужно будет оптимизировать работу GPU-инференса, ускорять стриминг, писать высокоэффективный и поддерживаемый код, быстро разбираться в ошибках и стабилизировать сервис. Развитие мультиагентной системы
Мы интегрированы во множество компонент внутренней инфраструктуры Яндекса. Для каждой компоненты реализован агент, глубоко знающий доменную область. Однако задачи, которые мы решаем каждый день, могут находиться на стыке доменов. Поэтому нужно развивать систему взаимодействия агентов, чтобы максимально качественно решить задачу пользователя. Развитие системы метрик и создание контуров замера
Метрики — наше всё! По мере развития ассистента необходимо внедрять новые метрики, оценивающие новые аспекты качества. Также нужно изменять метрики, чтобы учитывать новые пользовательские сценарии и уточнять старые. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Ключевые навыки:

  • Работали с ML-моделями (NLP, IR)
  • Умеете планировать эксперименты и знаете, как измерить их успех
  • Умеете писать продакшен-код на Python
  • Знакомы с MapReduce, обработка терабайтов логов вас не пугает

Дополнительные требования:

  • Проектировали и разрабатывали агентские системы