Для новых сервисов мы используем Kotlin. Часть существующих написаны на Java. Основные технологии — Spring, PostgreSQL, jOOQ, gRPC, есть также немного Python, C++, Golang. Можно работать в гибридном формате из городов, где есть наши команды (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), или удалённо из любого города РФ.
Обязанности:
Развитие программы лояльностиУчастники программы лояльности могут получать скидки на бронирование в отелях, кешбэк баллами Плюса и приоритетную поддержку. Мы хотим добавить в программу новые бонусы и улучшить условия для постоянных пользователей сервиса. Для этого вам нужно будет развивать существующие сервисы и создавать новые. Умные цены на бронирование
Мы стремимся к тому, чтобы стоимость бронирования была подходящей для каждого пользователя. Специалисты по машинному обучению разрабатывают модели, которые предсказывают цены на бронирование в отелях. Вам предстоит реализовать инференс для управления ценами. Заметность выгодных предложений для пользователя
Для того, чтобы пользователи видели больше выгодных предложений, нужны различные инструменты: фильтры, подборки отелей, специальная индикация преимуществ. Вы будете помогать нам развивать эти инструменты и создавать новые. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
Ключевые навыки:
- Больше четырёх лет занимались коммерческой разработкой на Java или Kotlin
- Знаете классические алгоритмы и структуры данных
- Разрабатывали сложные веб-приложения или системы обработки данных
