Мы команда аналитики нейропроектов, которая создаёт сервисы для работы с документами на базе LLM. Наши продукты помогают быстрее и эффективнее работать с файлами: искать информацию, резюмировать содержание и делать выводы на его основе. Нашими сервисами уже пользуются как частные пользователи, так и представители среднего и крупного бизнеса. В экосистему сервиса входят несколько передовых решений, например, Алиса Про — инструмент для интеллектуальной работы с файлами и Нейроюрист — продукт для анализа юридических документов. Мы не стоим на месте: постоянно экспериментируем с возможностями LLM, внедряем новейшие технологии и совершенствуем продукты, чтобы делать пользовательский опыт ещё удобнее и эффективнее. Мы ищем опытного специалиста, который поможет нам вывести продукты на новый уровень. Вас ждут увлекательные и масштабные задачи.

Обязанности:

Продуктовая аналитика
Участвовать в генерации и тестировании продуктовых гипотез. Разрабатывать и совершенствовать систему продуктовых метрик. Находить ценные инсайты и добывать новые знания, которые помогут улучшить наши сервисы. Создание и поддержка аналитической инфраструктуры
Вносить вклад в развитие инфраструктуры в условиях активного роста продукта. Формулировать требования для логирования. Создавать и поддерживать ETL процессы. Разрабатывать self-service-дашборды. Командная работа
Тесно взаимодействовать с продакт-менеджерами, разработчиками, тестировщиками и аналитиками. Помогать команде принимать взвешенные решения на основе данных. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Ключевые навыки:

  • Работали аналитиком данных или продуктовым аналитиком
  • Уверенно владеете SQL и Python
  • Работали с BI-системами (например, Tableau, Power BI, DataLens или аналогичными инструментами)
  • Обладаете структурным мышлением и умеете формулировать выводы на основе данных
  • Понимаете основы A/B-тестирования и оценки изменений в продукте
  • Способны самостоятельно довести задачу от постановки до реализации

Дополнительные требования:

  • Умеете обучать базовые модели машинного обучения (например, классификаторы запросов пользователей)
  • Работали с текстовыми данными или сервисами на основе нейросетей