О компании

Agrobank — один из крупнейших банков Узбекистана, проходящий масштабную цифровую трансформацию. В рамках развития AI-направления банк внедряет решения на базе LLM и voice-технологий для автоматизации бизнес-процессов и повышения качества клиентского сервиса.

О роли

Ищем Senior Machine Learning Engineer для разработки и внедрения голосовых и NLP-решений. Ключевой фокус — создание voice-бота для call-центра, развитие speech-технологий, включая работу с узбекским языком, и вывод решений в промышленную эксплуатацию.

Обязанности:

  • Разработка voice-бота для call-центра в сотрудничестве с внешними вендорами.
  • Моделирование и развитие систем распознавания речи (ASR).
  • Разработка и адаптация speech-to-text моделей для узбекского языка.
  • Проектирование и реализация end-to-end voice pipeline (аудио → текст → обработка → ответ).
  • Оптимизация моделей с точки зрения скорости, стабильности и потребления ресурсов.
  • Деплой и сопровождение ML-моделей в production-среде (on-premise или cloud).
  • Интеграция voice и NLP решений с внутренними системами банка.
  • Оценка качества моделей с использованием метрик (WER, CER, latency и др.).
  • Участие в выборе архитектуры и технологического стека решений.
  • Взаимодействие с продуктовыми командами, разработчиками и подрядчиками.

Требования:

  • Опыт работы в Machine Learning, NLP или Speech от 3 лет.
  • Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready решений.
  • Практический опыт работы с PyTorch.
  • Опыт разработки или внедрения speech-технологий (ASR, STT, TTS).
  • Понимание архитектур глубокого обучения: transformers, sequence-to-sequence модели, acoustic models.
  • Опыт работы с NLP или LLM решениями.
  • Опыт контейнеризации и деплоя (Docker).
  • Понимание принципов оценки качества моделей и построения ML-пайплайнов.
  • Английский язык на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с узбекским или другими low-resource языками.
  • Опыт обучения и дообучения ASR/STT моделей.
  • Опыт оптимизации моделей для production (quantization, pruning и др.).
  • Опыт работы со streaming ASR.
  • Опыт интеграции voice-решений с телефонией или call-центрами.
  • Опыт настройки CI/CD для ML-сервисов.
  • Опыт работы с облачной инфраструктурой.
  • Опыт построения масштабируемых ML-систем.

Условия:

  • Работа в одной из крупнейших финансовых организаций страны.
  • Участие в разработке AI-решений, влияющих на ключевые бизнес-процессы.
  • Работа с современными технологиями в области NLP и Voice AI.
  • Комфортный офис в центре Ташкента (зоны отдыха, тренажёрный зал).
  • Бесплатный доступ к спортивному залу для сотрудников.
  • Формат работы: офис 5/2, график с 09:00 до 18:00.
  • Премии к государственным праздникам.
  • Ежегодный медицинский чекап и медицинский пункт на территории офиса.
  • Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально).