Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта, строит единую платформу для рекомендаций и поиска контента для всех продуктов VK. 

Наша команда занимается разработкой инфраструктуры поисковых компонент, обеспечением их внутренними и внешними данными, улучшением производительности и высокой доступностью систем.

В работе мы используем:

  • для обучения и инференса — Pytorch, CatBoost, Scikit-learn, Pandas, ONNX Runtime, TensorRT;
  • для инженерных задач — Python для обработки данных и обучения, C++ для программирования в бэкенде, немного Java для работы со многими петабайтами данных.

Задачи

  • разрабатывать универсальные компоненты поискового движка и внедрять их
  • внедрять модели машинного обучения для улучшения качества ранжирования
  • поддерживать инфраструктуру разработки Поиска

Требования

  • уверенное владение С++ и STL;
  • опыт коммерческой разработки от трёх лет;
  • опыт разработки нагруженных систем;
  • знание Linux;
  • знание классических алгоритмов и структур данных;
  • уверенное владение любым скриптовым языком, предпочтительно Bash/Python.

Будет плюсом

  • знание основ машинного обучения;
  • опыт в разработке высоконагруженных систем и низкоуровневых оптимизациях.