Мы ищем опытного разработчика для участия в создании и внедрении решений на базе искусственного интеллекта и ИИ-агентов. В команде вы будете работать с передовыми технологиями GenAI и ML, разрабатывать и поддерживать сервисы, интегрировать ИИ-агентов, обеспечивать масштабируемость и наблюдаемость решений.

Стек: Python 3.14, Django 6.0 + DRF, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS, кастомные E5-эмбеддинги, MCP, FastMCP, A2A, PostgreSQL, Redis, Kafka, S3, Docker, Kubernetes, Helm, ELK, LangFuse.

Обязанности

  • Разработка и поддержка backend-сервисов для GenAI/ML-решений;
  • Интеграция и кастомизация ИИ-агентов, внедрение протоколов взаимодействия;
  • Работа с эмбеддингами, векторными поисками, оценка качества моделей (RAGAS);
  • Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости сервисов;
  • Внедрение и поддержка систем мониторинга и наблюдаемости;
  • Документирование архитектуры и процессов;

Требования

  • Опыт коммерческой разработки на Python (от 3 лет), уверенное знание Python 3.14;
  • Опыт работы с LLM, RAG, AI-агентами в продакшене;
  • Опыт работы с Django 6.0 и DRF или FastAPI;
  • Практический опыт внедрения и интеграции решений на базе GenAI/ML: LangChain, LangGraph, FAISS, RAGAS;
  • Понимание принципов работы эмбеддингов (в том числе E5), опыт их кастомизации;
  • Знание протоколов взаимодействия ИИ-агентов (MCP, FastMCP, A2A);
  • Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), кешированием (Redis), брокерами сообщений (Kafka), объектными хранилищами (S3);
  • Навыки контейнеризации (Docker), оркестрации (Kubernetes, Helm);
  • Опыт настройки и использования систем наблюдаемости (ELK, LangFuse);
  • Умение работать в команде, разбираться в новых технологиях, документировать решения;
  • Аналитический склад ума, внимание к деталям;
  • Умение работать в команде и самостоятельно;
  • Стремление к развитию и изучению новых технологий;
  • Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

  • Гибридный формат работы (м. "Багратионовская")
  • Льготные ипотечные условия кредитования;
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
  • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Детский отдых и подарки за счет Компании;
  • Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.