Мы ищем опытного DevOps-инженера для удалённой работы на частичную занятость. Наша команда развивает SaaS-платформу для обучения LLM. Это не совсем стандартная DevOps работе, но она подразумевает использования вашего опыта, для обучения LLM навыкам DevOps.
Обязанности:
- Проектирование, развитие и поддержка инфраструктуры SaaS-платформы
- Построение и сопровождение CI/CD пайплайнов
- Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Dokploy/Kubernetes)
- Автоматизация рутинных операций с помощью Python-скриптов и LLM-ассистентов
- Обеспечение безопасности инфраструктуры и работы с multi-tenant окружением
Требования:
- Опыт коммерческой работы на позиции DevOps/SRE от 2 лет
- Опыт работы с Bash обязателен
- Уверенное владение Python для автоматизации и написания инфраструктурных инструментов
- Активное использование LLM (Claude, ChatGPT, Cursor, Copilot и т.п.) в ежедневной работе - для написания IaC, отладки, код-ревью, анализа логов и инцидентов
- Опыт работы с Docker / Dokploy (или Kubernetes)
- Опыт построения CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI и аналоги)
- Опыт с Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi)
Будет плюсом:
- Опыт эксплуатации high-load SaaS-продуктов
- Опыт работы с инфраструктурой под AI/ML нагрузки (GPU, инференс LLM, векторные БД)
- Опыт разработки собственных AI-агентов или автоматизаций на базе LLM для DevOps-задач
Условия:
- Удалённая работа с частичной занятостью
- Гибкий график - вы можете работать в удобное вам время
- Интересные продуктовые задачи и живые проекты
- Возможность получить уникальный опыт обучения LLM
- Возможности для профессионального роста и развития
Если вам интересно строить инфраструктуру для масштабируемой AI-платформы и активно использовать LLM как рабочий инструмент - будем рады получить ваше резюме и примеры проектов.