О компании и команде
OPENCITY – цифровая платформа, которая делает подбор новостроек прозрачным и управляемым. мы соединяем данные рынка, условия покупки, аналитику и сервис в единую систему, чтобы клиент быстрее принимал решение, а команда продавала предсказуемо.
сейчас мы строим интеллектуальную платформу для подбора недвижимости на основе мультиагентной системы с использованием больших языковых моделей. наша цель – автоматизировать процесс поиска жилья, сделав его быстрым, точным и персонализированным.
присоединяйся, если хочешь делать продукт, который меняет рынок.
Ожидания от кандидата
Мы ищем человека, которому интересно разбираться в LLM и RAG, а не просто выполнять задачи по шаблону. Нам важны желание развиваться больше, чем наличие коммерческого опыта.
Условия работы
Хард-скиллы (обязательно):
- Уверенный опыт в Python
- Опыт работы с LLM (OpenAI API и др.)
- Понимание принципов prompt engineering, токенизации, ограничений LLM
- Навыки интеграции API и построения цепочек обработки данных
- Опыт с LangChain или аналогами
- База по FastAPI
- Умение работать с Docker, Git, CI/CD
- Базовое понимание PostgreSQL и структур хранения текстов / embedding
Софт-скиллы:
- Самостоятельность, ответственность, умение доводить задачи до конца
- Коммуникабельность, готовность работать в команде
Обязанности
- Реализация RAG
- Настройка пайплайнов для устойчивой и дешёвой генерации (контроль токенов, обработка ошибок, fallback)
- Работы с function calling / tool use у LLM.
- Участие в проектировании архитектуры и логики LLM-компонентов
- Работа с LangChain/LangGraph
Условия работы
- Оформление по ТК РФ
- Возможность удалённой работы
- Офис в Москве с возможностью командировок
- Минимум бюрократии, быстрые решения, сильная команда
- Перспектива технического роста и работы с лучшими практиками LLM