Мы — команда ценообразования и платформы роста Яндекс Еды. Придумываем, реализуем и внедряем технологии, которые влияют на прибыльность сервиса, скорость его роста и удовлетворённость пользователей и ресторанов — как на внутреннем рынке, так и в международном бизнесе. У нас много данных, есть ML, байесовская оптимизация, математика и статистика, Python, SQL, DL, инструменты и сервисы на базе LLM, а также широкие возможности для творчества в областях, которые существенно влияют на бизнес. Если вам по душе такая работа — возможно, мы ищем именно вас.

Обязанности:

Оптимизация алгоритмов ценообразования
Вы будете улучшать эффективность алгоритмов и анализировать их влияние на бизнес-метрики. Развитие ML-моделей
Вы будете повышать качество и точность моделей, тестировать новые методы машинного и глубокого обучения, а также использовать и развивать инструменты на базе LLM для внутренних сервисов и аналитики. Экспериментальные исследования
Вы будете искать точки роста продукта, формулировать ключевые метрики, проектировать дизайн экспериментов, проводить их и оценивать результаты. Точки роста
Вы будете анализировать данные, находить возможности улучшить продукт, предлагать и проверять гипотезы, а также внедрять изменения, которые принесут бизнесу дополнительную прибыль. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Ключевые навыки:

  • Занимались разработкой или продуктовой аналитикой
  • Знаете принципы машинного обучения
  • Работаете с данными на Python
  • Проверяете гипотезы с помощью математической статистики
  • Любите работать в команде, обсуждать идеи, аргументировать свою позицию

Дополнительные требования:

  • Проводили и анализировали А/B-тесты
  • Работали с системами распределённого вычисления, например MapReduce
  • Знакомы с байесовской оптимизацией
  • Строили и разрабатывали метрики эффективности, а также использовали DL-модели или LLM-инструменты в продакшне