Обязанности:
Улучшение пользовательского опыта (B2C)Вам нужно будет построить и проанализировать воронки взаимодействия с продуктом: какие шаги приводят к звонку или переходу на сайт партнёра, а где пользователи теряются? Вы будете помогать в разработке моделей ранжирования, тестировать новые алгоритмы. Вашей задачей станет исследование точек роста: новых сценариев входа в продукт, оптимизации конверсии. Предстоит проводить A/B-тесты, создавать и поддерживать метрики для оценки их эффективности. Аналитика маркетинга и дистрибуции трафика
Вы будете рассчитывать LTV, строить модели атрибуции, оценивать эффективность рекламных затрат. Клиентская аналитика и спецпроекты
Предстоит участвовать в построении аналитики для рекламодателей и продумывать новые спецпроекты. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Ключевые навыки:
- Работали в продуктовой или маркетинговой аналитике от трёх лет и умеете самостоятельно вести проекты от постановки задачи до внедрения
- Владеете SQL и Python на уверенном уровне: можете не просто написать запрос, но и построить аналитический пайплайн и разобраться в сложной модели данных
- Умеете работать со статистикой: A/B-тесты, когортный анализ, временные ряды — это ваш привычный инструментарий
- Системно мыслите и не теряетесь, когда одновременно приходят задачи из трёх разных направлений
- Умеете переводить данные в рекомендации: не «вот цифры», а «вот что нужно сделать и почему»
- Готовы к инициативе: не ждёте, когда придут с задачей, а сами находите точки роста
Дополнительные требования:
- Работали с перформанс-маркетингом: атрибуцией, оценкой каналов, сегментацией аудиторий
- Работали над построением аналитических инструментов для нетехнических стейкхолдеров
- Имеете опыт когортного анализа и моделирования LTV