Новому дата-аналитику нужно будет работать с большим объемом данных, проводить анализ и создавать визуализацию данных, проверять гипотезы, разрабатывать прототипы витрин, общаться с инженерами, методологами, изучать предметную область и формировать предложения по улучшения процессов.
Обязанности
- использование data-driven походов в портфельном риск-менеджменте
- выявления новых трендов и инсайтов в области противодействия мошенничеству в кредитовании
- подготовка аналитических исследований и отчетов
- развитие инструментов оценки уровня мошенничества (использование ML/DL и BigData)
- автоматизация процессов работы с данными, построение витрин
- определение требований к качеству данных
- проведение R&D в области противодействия мошенничеству.
Требования
- практический опыт работы с базами данных и языком SQL
- хорошая база знаний в теории вероятностей и математической статистике
- высокий уровень коммуникационных способностей
- способность эффективно анализировать данные и делать обоснованные выводы
Будет дополнительным преимуществом:
- наличие опыта проектирования и внедрения промышленных ML-моделей, а также опыт работы с большими объемами данных.
Условия
- работа в современном и комфортном офисе рядом с метро Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- льготная ипотека для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.