В службе ML Финтеха открывается новое направление, связанное с использованием и внедрением GenAI для оптимизации и улучшения процессов. Мы делаем GenAI повседневным инструментом: за последние полгода команда активно запускает LLM-решения, которые помогают пользователям и уже экономят тысячи часов операционной рутины. Внутри поддерживаем культуру LLM‑by‑default: каждую проблему мы сначала пробуем решить с помощью языковых моделей, а энтузиасты помогают коллегам быстро освоить новые подходы. Кроме того, мы сами используем LLM в повседневных задачах для повышения нашей эффективности.

Обязанности:

Построение RAG- и агентских систем для внутренних и внешних ассистентов
Мы создаём финансового ассистента, с помощью которого пользователи смогут решать вопросы и выполнять операции, не дожидаясь ответа сотрудника поддержки. Ещё мы верим, что внедрение LLM повысит эффективность сотрудников за счёт возможности быстро находить и использовать нужную информацию. Оптимизация процессов в маркетинге и операционных задачах
Наша команда работает над персональными коммуникациями, персональными скидками, автоматизацией ручных процессов и многим другим. Здесь мы боремся за эффективность процессов: решаем задачи, которые до появления LLM автоматизировать было технически очень сложно или вообще невозможно. Использование LLM для улучшения качества широкого класса скоринговых моделей
Основной бизнес Финтеха — кредитование. И лучшие скоринговые модели помогут нам выдавать кредиты эффективнее и зарабатывать больше. Руководство группой LLM-инженеров
Для решения задач в этом направлении собралась группа сильных разработчиков, которых нужно направлять.

Ключевые навыки:

  • Умеете программировать
  • Имеете опыт руководства
  • Используете LLM в day-to-day-жизни или pet-проектах
  • Понимаете, как устроены LLM
  • Понимаете, как устроены RAG- и агентские системы