Обязанности:
Проектирование и построение аналитических пайплайнов с нуляВам предстоит найти, интегрировать и автоматизировать потоки данных из десятков сервисов Яндекса: от транзакций в СБП до поведения пользователей в Яндекс Плюсе. Вы будете проектировать схемы хранения, настраивать ETL-процессы и обеспечивать качество данных. Это не поддержка legacy — это архитектура нового продукта. Создание BI-дашбордов для продукта и топ-менеджмента
Вы построите систему метрик, которая будет отражать здоровье продукта: от конверсии сканирований до удержания пользователей. Ваши дашборды будут в фокусе у руководства: вы не просто покажете сколько, но и объясните почему. Важно не количество графиков, а глубина инсайтов. Глубокие ad-hoc-исследования и поиск инсайтов
Как связаны чаевые и лояльность? Кто наши суперпользователи и чем они отличаются? Как QR-платежи влияют на финансовое поведение? Вы будете проводить исследования, которые формируют roadmap продукта. От вас — не просто анализ, а гипотезы, выводы и рекомендации. Работа с данными новых сервисов: BNPL, лояльности, чаевых
Каждый новый сервис — это новые данные, новые вызовы. Вам нужно будет быстро погружаться в предметную область, строить метрики и находить точки роста. Например, как оценить риск дефолта в рассрочке или измерить вклад лояльности в LTV мерчанта? Интеграция аналитики в процессы продукта и маркетинга
Вы будете не просто поставщиком отчётов, а полноправным партнёром: участвовать в постановке гипотез, дизайне A/B-тестов, оценке эффекта от кампаний. Ваша аналитика станет основой решений — от UX-изменений до стратегии монетизации. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Ключевые навыки:
- Отлично владеете SQL — умеете писать сложные запросы, оптимизировать, читать execution plan
- Уверенно работаете с Python для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn)
- Работали с большими данными и распределёнными системами (например, YT, ClickHouse)
- Разбираетесь в математической статистике — A/B-тестах, доверительных интервалах, power analysis
- Понимаете, как устроена аналитическая инфраструктура — от сырых данных до дашбордов
- Умеете строить BI-решения (любой инструмент: Superset, Tableau, Looker и другие)
- Обладаете системным мышлением: видите связь между метриками, продуктом и бизнесом
- Умеете работать с неструктурированными задачами и принимать решения в условиях неопределённости
- Хорошо коммуницируете с продуктами, инженерами, менеджерами
- Да, требования жёсткие, но мы не ждём идеального кандидата! Вы считаете, что можете быть таким кандидатом, – тогда мы ждём вас!
Дополнительные требования:
- Имеете опыт в финтехе, платёжных системах или e-commerce
- Работали с экосистемными продуктами (например, программами лояльности, BNPL)
- Знакомы с методами когортного анализа, LTV, retention
- Понимаете, как устроена инфраструктура Яндекса (YT, MapReduce, ClickHouse)
- Умеете автоматизировать рутину — от отчётов до валидации данных
- Имеете опыт в проведении A/B-тестов на платёжных продуктах
- Разбираетесь в логике поведения пользователей в мобильных приложениях
- Понимаете, как данные влияют на принятие продуктовых решений
- Были частью стартапов или масштабных запусков с нуля
- Интересуетесь технологиями Industry 4.0 и ролью QR-кодов в цифровой трансформации
