Мы разрабатываем автономные автомобили нового поколения — от легковых машин до грузовиков. Наша технология основана на передовых системах ADAS/ADS, и каждая деталь кузова, каждый сенсор и каждый ватт энергии влияют на запас хода, безопасность и надёжность. Мы выходим на новый уровень масштабирования и ищем ведущего инженера по аэродинамике, который будет отвечать за физику воздушных потоков вокруг наших транспортных средств.

Обязанности:

Моделирование и оптимизация аэродинамики
Вы будете проводить полномасштабные CFD-расчёты, чтобы снизить коэффициент аэродинамического сопротивления (Cd) и управлять подъёмной силой. Нужно найти баланс между энергоэффективностью автомобиля и конструктивными ограничениями, предлагая изменения геометрии кузова на ранних этапах проектирования. Задача — сделать так, чтобы автомобиль «резал» воздух с минимальными затратами энергии. Очистка сенсоров
Вы будете моделировать двухфазные потоки (воздух — вода, воздух — снег, воздух — грязь), чтобы анализировать загрязнение поверхностей сенсоров (лидары, камеры, радары) в реальных дорожных условиях: брызги от колёс, встречный поток, боковой ветер, осадки. Вы будете оценивать эффективность систем очистки и оптимизировать их расположение, чтобы сенсоры оставались «зрячими» в любых погодных условиях. Тепловое моделирование критических зон
Вы будете анализировать тепловые режимы в подкапотном пространстве, зонах размещения вычислительных блоков и систем питания. Моделировать потоки охлаждения, оценивать эффективность радиаторов и вентиляторов, предлагать решения по терморегулированию электроники. Ваша работа обеспечит стабильную работу автомобиля даже в экстремальных климатических условиях. Валидация и развитие моделирования
Вы будете сопоставлять результаты виртуального моделирования (CFD) с данными испытаний в аэродинамической трубе и на полигоне. Разрабатывать и документировать регламенты расчётов, настраивать автоматизированные пайплайны, чтобы ускорить итерации. Вы станете связующим звеном между виртуальной физикой и реальным оборудованием, обеспечивая высокую точность прогнозов для инженерной команды.

Ключевые навыки:

  • Проводили расчёты внешней аэродинамики автомобилей или другой транспортной техники в Star-CCM+: моделирование обтекания кузова, расчёт коэффициентов сопротивления (Cd) и подъёмной силы, анализ пограничного слоя
  • Строили расчётные сетки в специализированных препроцессорах (ANSA, HyperMesh, Pointwise) или встроенных инструментах Star-CCM+; понимаете принципы адаптации сетки, работы с пограничным слоем (prism layers) и контроля качества ячеек (y+, skewness, aspect ratio)
  • Настраивали физические модели турбулентности (k-ε, k-ω SST, DES/LES) и проводили верификацию результатов на сеточную независимость; умеете обосновать выбор модели под конкретную задачу
  • Моделировали многофазные потоки (воздух — вода, воздух — частицы) методами VOF или Lagrangian для анализа загрязнения поверхностей; оценивали эффективность систем очистки сенсоров (воздушные ножи, форсунки) в реальных сценариях (брызги, дождь, снег)
  • Выполняли тепловые расчёты: моделирование конвективного охлаждения электроники, радиаторов, подкапотного пространства; знаете основы сопряжённого теплообмена (CHT)
  • Автоматизировали рутинные операции в Star-CCM+ с помощью Java-макросов или внешних скриптов (Python, Bash) для параметрических исследований, постобработки и генерации отчётов
  • Работали с CAD-геометрией в CATIA, NX или Creo: подготовка моделей к расчёту, упрощение, работа с большими сборками
  • Коррелировали результаты CFD с данными натурных испытаний (аэродинамическая труба, полигон); умеете анализировать расхождения и корректировать настройки модели
  • Читаете и пишете техническую документацию на английском языке; работаете с зарубежной литературой, мануалами и статьями (SAE, AIAA)

Дополнительные требования:

  • Имели опыт работы в автомобильной или аэрокосмической отрасли на позиции инженера-аэродинамика или CFD-инженера
  • Знаете методы оптимизации: DOE, adjoint-методы, интегрировали Star-CCM+ с modeFRONTIER или HEEDS
  • Работали с HPC-кластерами: запускали параллельные расчёты, профилировали производительность, работали с SLURM/PBS
  • Понимаете специфику автономных систем: влияние аэродинамики на акустический шум, работу сенсоров, энергопотребление платформы
  • Имеете базовые знания в области аэроакустики или механики деформируемого твёрдого тела (FSI)