Что делать?

  • Разрабатывать и улучшать модели для бизнес задач:
  • Проводить анализ данных и проверку гипотез.
  • Готовить датасеты и признаки для обучения моделей.
  • Обучать, валидировать и сравнивать модели.
  • Проводить оценку качества моделей по согласованным метрикам.
  • Анализировать результаты модели на разных сегментах клиентов.
  • Подготавливать выводы, презентации и краткие рекомендации для команды и бизнеса.
  • Совместно с ML Engineers передавать модель в production.
  • Поддерживать уже внедренные модели: анализировать деградацию, предлагать улучшения, обновлять признаки и подходы.
  • Вести документацию по своим моделям и экспериментам.

Если у вас:

  • Опыт работы Data Scientist от 2–4 лет.
  • Хорошее знание Python, pandas, numpy, scikit-learn и других базовых инструментов DS.
  • Понимание основных алгоритмов ML и принципов их применения.
  • Опыт работы с табличными данными и прикладными задачами бизнеса.
  • Умение проводить feature engineering, обучение и валидацию моделей.
  • Понимание метрик качества классификации, регрессии и сегментации.
  • Навык анализа результатов и формулирования выводов.
  • Умение писать понятный и воспроизводимый код.
  • Опыт взаимодействия с аналитиками, инженерами или бизнес-заказчиками.


Ключевые навыки:

  • Анализ данных и проверка гипотез
  • Подготовка датасетов и признаков
  • Обучение и сравнение ML-моделей
  • Решение задач churn / segmentation
  • Оценка качества моделей
  • Анализ результатов по сегментам
  • Подготовка понятных выводов
  • Поддержка текущих DS-решений
  • Работа с SQL и табличными данными
  • Документирование экспериментов и моделей

Стек:

  • Языки: Python, SQL
  • Анализ и ML: pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost
  • Визуализация: matplotlib, seaborn
  • Эксперименты: MLflow
  • Среда работы: Jupyter Notebook / JupyterLab
  • Данные: PostgreSQL, object storage, feature datasets
  • Инженерные инструменты: Git

Что мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом РК;
  • График работы на выбор: 08:30–17:30 / 09:00–18:00 / 09:30–18:30;
  • Ежегодный оплачиваемый отпуск — 28 календарных дней;

После прохождения испытательного срока:

  • Кафетерий льгот на сумму 250 000 тг. в год (медицинское страхование, обучение, спорт, развитие детей, авиа- и ж/д билеты);
  • 2 дополнительных дня Day Off в год;

Дополнительно:

  • Лечебное пособие в размере одного оклада при выходе в отпуск (после 1 года работы, при отпуске от 14 дней).