Компания AGIMA ищет Data Analytics Engineer на проектную занятость (от 1 года), fulltime, для цифровой платформы, которая предоставляет производителям ресурсы для роста бизнеса, а покупателям доступ к глобальным производственным компаниям.
Вы будете отвечать за уровень трансформации данных и создание «золотого стандарта» отчётности в компании, работать на стыке Data Engineering и Data Analytics, превращая сырые данные в чистые, хорошо смоделированные датасеты, которые помогут всей компании принимать более эффективные решения.
Ключевые обязанности:
- Моделирование данных: проектирование, разработка и поддержка надёжных моделей данных (с использованием dbt), которые служат основой для всей отчётности компании. Глубокое понимание семантического моделирования и архитектуры данных для нескольких доменов.
- Качество пайплайнов: в партнёрстве с Data Engineers оптимизировать процессы загрузки и обеспечивать надёжность хранилища данных, а также оптимизировать запросы.
- Бизнес-партнёрство: работать с аналитиками и заинтересованными сторонами по всей организации, переводя сложные бизнес-требования в технические спецификации.
- Качество кода: задавать стандарты по контролю версий, паттернам CI/CD и комплексному тестированию (проверка качества данных и юнит-тесты).
- Документация: поддерживать высококачественный словарь данных, чтобы все в компании говорили на одном «языке данных».
Требования:
- Опыт от 3х лет в аналитике, аналитической инженерии или дата-инженерии.
- Подтверждённый опыт создания и поддержки промышленных моделей данных, а также трансформации сырых данных в чистые, пригодные для работы датасеты.
- Уверенное владение написанием сложных и производительных SQL-запросов для трансформации и анализа данных.
- Практический опыт работы с dbt для моделирования и с GitHub для контроля версий.
- Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как Snowflake.
- Опыт построения и поддержки дашбордов в инструментах вроде Looker, Tableau или Power BI.
- Опыт внедрения тестов качества данных и участия в CI/CD-процессах.
- Способность понимать бизнес-метрики и переводить требования стейкхолдеров в технические задачи.
- Умение ясно доносить технические концепции до нетехнических заинтересованных сторон.
- Комфортная работа в быстром темпе и умение управлять несколькими приоритетами одновременно.
Важные условия:
- Готовность работать в часовым поясом США (Eastern Time / GMT-5).
- Английский: от В2.