Мы готовим витрины данных, на основе которых рассчитываются KPI компании, формируется финансовая отчётность и принимаются решения. Сейчас мы ищем стажёра, который будет заниматься повышением качества данных. У нас большой объём проверок, тестирования дата-контрактов и ad-hoc-запросов от бизнеса.

Обязанности:

Валидация и составление дата-контрактов
Вы будете проверять, соответствуют ли данные в финансовых витринах спецификациям дата-контрактов, контролировать целостность, полноту и корректность загрузки, выявлять расхождения, фиксировать инциденты и взаимодействовать с командой для их устранения. Работа с датасетами
Вам предстоит создавать датасеты по запросам команд и коммерческого департамента, готовить SQL-запросы, визуализировать новые метрики и приводить дашборды к единому стайлгайду. Работа будет проходить при поддержке ментора. Ad-hoc-аналитика
Вы будете оперативно готовить выгрузки и срезы данных по запросам коммерческого департамента, анализировать расхождения в отчётности и проверять корректность расчётов, а также взаимодействовать с заказчиками, чтобы уточнять требования и фиксировать постановки задач. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Ключевые навыки:

  • Уверенно владеете SQL (джойны, агрегации, подзапросы, оконные функции)
  • Понимаете структуру реляционных баз данных
  • Проявляете высокую внимательность к деталям, ориентированы на точность
  • Применяете системный подход к проверке результатов
  • Готовы перепроверять данные и уточнять требования
  • Понимаете ответственность при работе с отчётностью внешнего контура

Дополнительные требования:

  • Владеете базовым уровнем Python (Pandas, NumPy) для обработки данных

Условия:

* Официальное трудоустройство на 3–6 месяцев с занятостью от 20 часов в неделю * Современный офис в Москве со всем необходимым для комфортной работы и отдыха (возможен гибридный режим) * Ежедневную компенсацию оплаты питания на территории офиса * Работу в технологической компании, где можно участвовать в создании полезных сервисов для десятков тысяч сотрудников * Профессиональную команду, у которой можно многому научиться * Программу менторства и сопровождения стажировки * Культуру открытости и взаимопомощи * Возможность быстро увидеть свой вклад и результаты работы