Альфа Банк – один из ведущих частных банков, который входит в число системно значимых банков Беларуси.
Мы работаем как финтех-компания, интегрируя в свою бизнес-модель успешные практики в области мобильных платежей, онлайн-кредитования, цифровых транзакций и других передовых технологий.
Сейчас в Альфе более 70 тысяч бизнес-клиентов и 1 100 000 клиентов-физлиц.

Сегодня в команде Альфа Банка более 2900 профессионалов.

Мы объединяем людей с разным опытом, взглядами и интересами.

Присоединяйся к команде. Вместе мы способны на большее!

Ключевые задачи:

  • проводить независимую валидацию моделей;
  • собирать данные, необходимые для валидации моделей, анализировать качество данных;
  • выполнять качественный и количественный анализ: оценку предсказательной способности (Gini, AUC-ROC), калибровку, стресс-тестирование моделей, анализ чувствительности и стабильности в времени;
  • разрабатывать и внедрять инструменты управления рисками для LLM и AI-агентов;
  • готовить заключения по итогам валидации, формулировать рекомендации и планы доработки моделей, контролировать выполнение этих планов;
  • взаимодействовать с разработчиками моделей, с подразделением по работе с данными, внутренним аудитом по вопросам управления модельным риском;
  • разрабатывать и актуализировать методики валидации моделей с учетом требований регулятора, а также лучших практик;
  • участвовать в разработке ключевых индикаторов риска и подготовке регулярной отчетности по модельному риску;
  • участвовать в рабочих группах банка по вопросам, связанным с внедрением машинного обучения и искусственного интеллекта.

Пожелания к кандидатам:

  • умение работать с реляционными базами данных (написание сложных SQL-запросов);
  • уверенное владение Python, включая библиотеки для работы с данными (в т.ч. pandas, numpy, scikit-learn, catboost);
  • приветствуется опыт работы с LLM (RAG), навыки работы с BI-инструментами (Power BI) и опыт A/B тестирования;
  • навыки обработки и анализа больших объемов данных (в т.ч. разрозненных);
  • знание математической статистики и эконометрики, владение инструментами анализа;
  • навыки построения моделей.

Что предлагаем для твоего комфорта:

  • работу в команде с высокой экспертизой;
  • стабильный и прозрачный доход;
  • среду роста и развития;
  • сочетание стабильности банка и гибкости ИТ;
  • крутую корпоративную культуру.