О команде: Команда занимается разработкой фичей на основе моделей пользовательского поведения (включая последовательные / transformer-подходы) для подбора наиболее релевантных айтемов. Эти фичи используются в рекомендательных системах.
Вам предстоит: Проведение полного цикла A/B-тестирования (дизайн, запуск, анализ результатов)Повышение статистической мощности экспериментовПостроение и поддержка data-pipeline’ов на Spark для обучения моделей Data Science командойРазработка метрик для валидации качества ML-моделей в продакшенеПостроение систем мониторинга качества моделейПроведение исследований для поиска точек роста качестваРазработка новых фичейУлучшение логики использования моделей в рекомендательной системе
Мы ждём, что вы: Имеете уверенное знание математической статистикиИмеете опыт проведения AB тестовзнаете Python (опыт работы с классами, методами, построение структурированных проектов)Знаете SQL (ClickHouse, стандартный PostgreSQL), GitИмеете базовые знания машинного обучения
Будет здорово, если вы: Имеете опыт работы с SparkИмеете опыт разработки приложений на StreamlitЗнаете TrinoИмеете практический опыт в области ML
Работа у нас — это: возможность влиять на бизнес и развитие продукта;интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдых