О команде: Ищем старшего data scientist в команду, которая развивает монетизацию рекламных объявлений на стыке ML, экономики продукта, поиска и рекомендаций. Вам предстоит создавать и запускать алгоритмы, которые помогают находить точки роста выручки, повышать ценность продвижения для продавцов и улучшать эффективность монетизационных механик в ключевых пользовательских сценариях.

Примеры будущих задач: – исследовать и развивать метрики эффективности продвижения: как рост бюджета или ставки влияет на количество контактов по объявлению;– анализировать и глубоко погружаться в работу новых типов продвижения, оценивать их влияние на ключевые продуктовые и бизнес-метрики;– запускать и оценивать новые продукты и механики монетизации;– строить модели и эксперименты, которые помогают увеличивать ценность продвижения для продавцов и бизнеса.

Вам предстоит: – имеете сильный опыт в Data Science / ML и умеете доводить решения до продакшена;– уверенно владеете прикладной статистикой, экспериментами и анализом данных;– умеете связывать алгоритмы, метрики и бизнес-результат;– работали с задачами монетизации, ценообразования, ранжирования, рекомендаций или аукционов;– умеете самостоятельно вести исследовательские задачи и ясно объяснять выводы коллегам и бизнесу.

Мы ждём, что вы: – не менее 3 лет опыта работы, связанного с ML и алгоритмами;– уверенное знание классических алгоритмов машинного обучения;– сильная база в теории вероятностей, математической статистике и анализе данных;– опыт проведения и интерпретации A/B-тестов;– опыт работы с большими данными;– уверенное владение PySpark для обработки и анализа данных;– опыт решения прикладных DS/ML-задач и вывода решений в продакшен;– умение связывать результаты моделирования и экспериментов с бизнес-эффектом;– опыт работы с задачами поиска, рекомендаций, монетизации или ценообразования;– хороший уровень программирования и работы с данными.

Будет здорово, если вы: – знаете генетические алгоритмы;– писали код на Go или C/C++;– работали в высоконагруженных продуктовых системах;– запускали новые ML-продукты.