Обязанности
- Разработка, деплоймент, поддержка и мониторинг классификационных, uplift и регрессионных моделей: Application Scoring, Behavioral Scoring, Income Estimation, Antifraud Scoring, Collection Scoring
- Анализ эффективности новых источников данных с последующим их внедрением в существующие и разрабатываемые модели
- Общение с Product Owner, выявление бизнес-потребностей
- Коммуникация со смежными командами: Data Engineers, DevOps, Data Analysts
- Поведенческая и клиентская аналитика
Требования
- Уверенное владение Python и соответствующими библиотеками: catboost, xgboost, lightgbm, statsmodels, scikit-learn, optuna, FastAPI, git
- Уверенное владение инструментами для анализа и визуализации данных: SQL, pandas, seaborn, matplotlib
- Уверенное знание теории вероятности и статистики
- Высшее образование в STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics)
- Наличие опыта разработки классификационных моделей от 2 лет
- Будет большим преимуществом умение работать с такими инструментами как Airflow, MLFlow, Power BI
Условия
- Возможность решать интересные прикладные задачи с непосредственным влиянием на бизнес-результат по множеству банковских продуктов: Cash Loan, Mortgage, Car Loan, Loans for Medium and Small Enterprises
- Условия для роста и развития:
- работа в одной из лучших DS/ML команд Узбекистана
- возможность участия в конференциях и командировках
- Работа с различными доменами данных: соцдем, карточные транзакции, доходы, кредитная история, телеком, финансовая отчетность компаний и др.
- Годовой бонус