Яндекс Реклама — крупнейшая рекомендательная система в России. 300 тысяч раз в секунду на большинстве сайтов в рунете мы должны понять, что может заинтересовать пользователя, и порекомендовать ему товар или услугу из сотен миллионов вариантов.
Для решения столь сложной задачи мы используем передовые технологии:
* Обрабатываем знания о пользователе с помощью рекомендательных трансформеров, по сути, пытаясь сгенерировать его следующее действие в интернете
* Разбираем рекламное предложение и его сайт с помощью LLM и на лету генерируем текст объявления для пользователя
* Подбираем ставки для каждого рекламного блока с помощью технологий автобюджета, пытаясь предоставить бизнесам максимальную прибыль
Для работы этих технологий нам доступны петабайты данных про взаимодействия пользователей с рекламой и другими сервисами Яндекса.
Мы ищем сильного ML-разработчика, которому интересно работать с большими объёмами данных, внедрять ML-модели в продакшен, напрямую влияя на продуктовые и бизнес-метрики.
Обязанности:
Улучшать ML-модели, которые играют ключевую роль в рекламной системе
Вы будете работать с моделями прогнозирования кликов, конверсий и их ценности; с моделями, которые участвуют в отборе кандидатов, ранжировании и помогают эффективно использовать бюджеты рекламодателей.
Внедрять решения end-to-end: от данных и фич — до запуска в продакшене
Искать точки роста, ставить цели и определять ограничения, проводить исследования, строить пайплайны и внедрять улучшения.
Проверять гипотезы через эксперименты
Все технологии мы проверяем в A/B-экспериментах онлайн, на реальных показах, и замеряем эффективность рекламы.
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Ключевые навыки:
- Пишете на Python, знаете C++
- Имеете опыт промышленного применения ML
- Знаете алгоритмы классического ML и математическую статистику, умеете анализировать данные
- Можете быстро разобраться в чём угодно: в задачах, технологиях, инструментах, алгоритмах
