Мы создаём и внедряем инновационные AI-решения для розничных клиентов (B2C) Банка и Экосистемы Сбера. Наша команда занимается поиском, оценкой, реализацией MVP, пилотированием и масштабированием перспективных технологий. Мы ищем коллегу - стажер/студент, который поможет нам первыми находить и внедрять передовые решения для миллионов клиентов.
Обязанности
- исследовать современные AI-решения (OpenClaw, Ouraboros, GitHub)
- проектировать и реализовывать стратегии адаптации LLM (prompting, fine-tuning, LoRA, RLHF)
- прорабатывать продуктовую корзину совместно с бизнес-экспертами
- проектировать и разрабатывать пайплайны для обработки данных (RAG, агентские системы, семантический поиск)
- проектировать навыки и обучать LLM, NLP/Classic ML модели для бизнес-задач
- запускать А/Б тесты и оценивать статистическую значимость результатов.
Требования
- владеете Python, Git, SQL, имеете опыт промпт-инжиниринга
- знаете математическую статистику, линейную алгебру, методы оптимизации.
- понимаете пайплайны обучения ML/DL-моделей и оценку их качества.
Будет плюсом
- опыт работы с LLM, NLP, агентскими системами
- участие в хакатонах или pet-проектах по AI/ML.
Условия
- обязательно - студент, текущее обучение в ВУЗе на очной форме, техническая специальность
- оплачиваемая стажировка
- длительность стажировки 3-6 месяцев (30-40 часов в неделю)
- комфортный, современный офис: Санкт-Петербург, В.О., ул.Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная)
- офисный формат стажировки, пн-пт с 9:00 до 18:00, гибкий график.