Мы — команда «Triple A» трайба «Корпоративное взыскание» Сбербанка. Мы создаём передовые решения для работы с корпоративными клиентами, столкнувшимися с проблемной задолженностью. Наш продукт — это комплекс современных сервисов, интеллектуальных моделей и инструментов, которые позволяют эффективно управлять процессами взыскания.

Разрабатываем/поддерживаем AI-агенты, ML-модели и их инфраструктуру для автоматизации процессов взаимодействия с клиентами и поддержки принятия решений сотрудниками банка.

Фокус команды — создание production-ready AI-систем, где AI-агенты интегрируются с внутренними сервисами банка, работают с документами и данными, и используются в реальных бизнес-процессах.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

  • внедрением и поддержкой AI/ML-моделей и AI-агентов в промышленную эксплуатацию (сборка, деплой)
  • развитием инфраструктуры для AI-агентов и ML-сервисов: интеграция с внутренними API и сервисами (REST, Kafka), работа с данными и документами (в том числе OCR), организация хранения данных, внедрение подходов RAG
  • автоматизацией CI/CD-пайплайнов для моделей и AI-сервисов
  • обеспечением надёжности и наблюдаемости AI-систем: мониторинг, логирование, трассировка, контроль качества (model drift, бизнес-метрики), обработка ошибок (retry, fallback)
  • эксплуатацией и интеграцией ML-моделей в production: поддержка пакетных процессов (в том числе на PySpark), использование моделей в составе AI-агентов и сервисов.

Требования

  • опыт от 2 лет в _MLOps_, _DevOps_ или бэкенд-разработке с фокусом на _ML_/_AI_ системы
  • опыт работы с промышленными _ML_/_AI_ системами: мониторинг, observability (_Prometheus_, _Grafana_, _OpenTelemetry_)
  • навыки работы с _Kubernetes_ (_Istio Service Mesh_ — плюс)
  • опыт построения _CI_/_CD_\-пайплайнов (_Jenkins_, _ArgoCD_)
  • понимание принципов работы _AI_/_LLM_\-систем: orchestration, tool execution, ограничения в production
  • опыт работы с фреймворками для написания _LLM_/_AI_\-агентов (_LangChain_, _LangGraph_, _Openclaw_ и др.)
  • желание развиваться в области AI-агентов и адаптировать инфраструктуру под новые инструменты.

Условия

  • формат работы: офис в Москве, гибрид - по договоренности, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.