Мы — команда, отвечающая за формирование и развитие риск-отчётности банка для топ-менеджмента. В нашей работе мы объединяем данные из множества источников, строим ETL-пайплайны, развиваем BI-инструменты и обеспечиваем консолидацию данных для принятия стратегических решений.

Ключевым элементом нашего продукта является AI-агент — интеллектуальная система, которая переводит бизнес-вопросы в аналитику по данным риск-отчётности.

Обязанности

  • Проектирование и развитие AI-агента на LangGraph (text-to-SQL);
  • Промпт-инжиниринг и A/B-тестирование качества агента;
  • Разработка и сопровождение Python-инструментов команды;
  • Эпизодическое участие в ETL-задачах по подготовке данных для агента.

Требования

  • Python в продакшене — от 3 лет;
  • Опыт с LangChain, LangGraph или аналогами;
  • Сильный SQL — аналитические запросы, оптимизация, большие объёмы данных;
  • Понимание ETL-архитектуры и пайплайнов данных — необходимо для глубокой работы с агентом.

**Будет плюсом:**

  • Apache Spark или другие фреймворки распределённой обработки
  • Опыт проектирования архитектуры AI-решений
  • ClickHouse или другие колоночные БД
  • Опыт в банковской или финансовой аналитике

**Стек:** Python, SQL, LangGraph, LangChain, ClickHouse.

Условия

  • Офисный формат работы;
  • Годовой бонус и ежегодный пересмотр;
  • Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи;
  • Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях;
  • Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом;
  • Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.