Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Мы ищем сильного продуктового аналитика, который будет отвечать за глубинный анализ поведения клиентов крупнейшего маркетплейса. Ты будешь не просто давать ответы на вопросы бизнеса, а сам находить зоны роста с помощью дата-инсайтов.

Твоя главная цель — понять, как клиент взаимодействует с платформой на протяжении всей жизни (от первого клика до LTV), и предложить меры по увеличению пожизненной ценности каждого пользователя.

Обязанности

  • Проводить глубокие ad-hoc исследования поведения клиентов: анализировать воронки, конверсии, удержание, выявлять точки оттока и аномалии;
  • Строить и оптимизировать модель LTV клиента — от установки/первой покупки до всего жизненного цикла, включая сегментацию пользователей;
  • Заниматься прогнозированием временных рядов — DAU, число заказов, GMV, retention с учетом сезонности, акций и внешних факторов;
  • Находить дата-инсайты проактивно: сканировать логи, транзакции, поведенческие события для генерации гипотез роста;
  • Разрабатывать и формализовать клиентские метрики (LTV, CAC, Retention, Churn Rate, CR, AOV, Stickiness) и витрины данных для них;
  • Настраивать дашборды в BI для мониторинга состояния клиентской базы и алертов по отклонениям;
  • Участвовать в постановке и анализе A/B-тестов, оценивать их статистическую значимость и бизнес-эффект.

Требования

  • Владеете SQL на уверенном уровне;
  • Имеете продвинутый Python: для прогнозирования временных рядов, кластеризации и обработки данных;
  • Знаете статистику: когортный анализ, A/B-тестирование (p-value, MDE, bootstrap), корреляция, регрессионные модели:
  • Работали с Bi-инструментами
  • Будет плюсом понимание ETL процессов и работы с данными (Airflow);
  • Понимаете юнит-экономику маркетплейса: разложение GMV, влияние комиссий и логистики;
  • Имеете опыт расчета и интерпретации метрик;
  • Имеете опыт сегментации клиентов (RFM, когорты, поведенческие сегменты);
  • Понимаете, как строить прогнозы временных рядов и модели оттока.

Условия

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.