На текущий момент в Банке развивается направление Data Governance. Команда Data Governance отвечает за развитие процессов управления данными, включая управление качеством данных (Data Quality), управление метаданными, развитие бизнес-глоссария, а также формирование ролей владельцев данных (Data Owners) и ответственных за управление данными (Data Stewards).
В рамках развития функции Data Governance также реализуется проект по разработке методологии управления данными и пилотированию платформ управления данными (инструменты Informatica).
Позиция Senior Data Analyst предполагает участие в развитии процессов Data Governance, включая понимание концептуальной и логической модели данных, развитие бизнес-глоссария, участие в разработке правил качества данных, а также взаимодействие с бизнес-подразделениями и IT-командами по вопросам определения владельцев данных (Data Owner/Data Steward).
Профессиональные знания, умения и навыки
-
понимание принципов Data Governance и управления данными
-
понимание процессов Data Quality и методов управления качеством данных
-
опыт работы с бизнес-глоссарием и каталогами данных, описание бизнес-терминов, показателей и атрибутов данных
-
понимание и опыт работы с концептуальными и логическими моделями данных
-
понимание доменного подхода к управлению данными (домены, субдомены данных)
-
опыт формализации бизнес-требований к данным и качеству данных
-
опыт разработки и согласования правил контроля качества данных (Data Quality rules)
-
навыки анализа инцидентов качества данных и определения первопричин проблем данных
-
опыт взаимодействия с Data Owners, Data Stewards и бизнес-подразделениями по вопросам управления и качества данных
-
опыт работы с метаданными и связями между данными, процессами и системами
-
знание SQL для анализа данных
-
понимание архитектуры DWH/Data Platform
Критичные навыки
-
понимание принципов Data Governance и управления данными
-
опыт работы с инструментами управления данными (Data Governance/Metadata/Business Glossary/Data Quality platforms)
-
опыт работы с концептуальными и логическими моделями данных
-
опыт формализации бизнес-требований к данным и качеству данных
-
опыт взаимодействия с Data Owners/бизнес-подразделениями
-
знание SQL для анализа данных
Будет плюсом
-
опыт работы с инструментами Data Governance/Metadata Management
-
опыт работы с Data Quality инструментами
-
опыт работы с Informatica Axon, Informatica EDC, Informatica DQ
-
опыт работы с ETL инструментами (Informatica PowerCenter и др.)
-
опыт работы с DWH системами (Greenplum, PostgreSQL, Oracle и др.)
-
знание подходов DAMA-DMBOK
-
опыт работы в банковской или финансовой сфере
- Фиксированный оклад + годовой бонус;
- Социальный пакет, включающий ДМС и материальную помощь, а также скидки от партнеров.
