Наша команда занимается разметкой данных для внешних заказчиков и внутренних сервисов Яндекса, включая Рекламу и Автономный транспорт. Главная задача — обеспечивать качественную разметку, которая нужна для обучения и работы различных моделей. Мы фокусируемся на автоматизации процессов разметки с помощью генеративных моделей (LLM/VLM). Эти модели встраиваем в бизнес-процессы, чтобы повышать эффективность работы с данными. Мы поддерживаем краудсорсинговую платформу, на которой можно прогонять модели: внедряем и тестируем новые функции для бизнеса, а результаты работы и обратную связь передаём команде разработки.

Обязанности:

Тестирование генеративных моделей
Вы будете проводить эксперименты с данными: загружать информацию на платформу, писать промпты, прогонять их через модель и фиксировать результаты. Затем сформируете структурированную обратную связь об эффективности моделей и передадите её команде разработки. Тестирование функций
Вы будете проверять новые функции краудсорсинговой платформы для бизнеса: тестировать обновления, сверять их с целевыми сценариями использования, анализировать работу и передавать обратную связь разработчикам.

Ключевые навыки:

  • Проявляете скрупулёзность в работе, соблюдаете чёткость и последовательность действий при проверке экспериментов и новой функциональности
  • Имеете инженерный склад ума или соответствующее образование для написания промптов и выстраивания правильной логики экспериментов
  • Владеете SQL на уровне, достаточном для работы с данными
  • Умеете общаться с разработчиками, имеете опыт в системной аналитике

Дополнительные требования:

  • Понимаете любой язык программирования
  • Интересуетесь машинным обучением

Условия:

* Официальное трудоустройство на 6 месяцев с занятостью 20 часов в неделю (неполная ставка) * Современный офис со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, возможен гибридный режим * Ежедневную компенсацию оплаты питания на территории офиса * Работу в технологической компании, где можно участвовать в создании полезных сервисов для десятков тысяч сотрудников * Профессиональную команду, у которой можно многому научиться * Программу менторства и сопровождения стажировки * Культуру открытости и взаимопомощи * Возможность быстро увидеть результаты своей работы