AGROBANK — один из крупнейших банков Узбекистана, активно проходящий этап цифровой трансформации. Мы строим современную технологическую экосистему и запускаем масштабный проект по созданию платформы данных, которая станет основой для аналитики, AI и продуктовых решений банка.
Сейчас мы ищем Data Engineer, который будет участвовать в разработке и развитии data-платформы: от архитектуры до реализации пайплайнов и инфраструктуры обработки данных.
В этой роли вы будете работать на стыке данных, инфраструктуры и разработки, создавая решения, которыми будут пользоваться все команды банка — от аналитики до ML и бизнеса.
Обязанности:
— Проектирование и развитие платформы данных (Data Platform).
— Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов для обработки данных.
— Построение и развитие архитектуры хранилищ данных (DWH).
— Разработка инструментов для качества данных, мониторинга и управления метаданными.
— Оптимизация систем обработки данных
(производительность, стоимость, отказоустойчивость).
— Работа с распределёнными системами и большими объёмами данных.
— Взаимодействие с командами аналитики, ML и разработки.
— Участие в развитии инфраструктуры для аналитики, ML и A/B-тестирования.
Требования:
— Опыт работы от 2 лет в роли Data Engineer или в проектах, связанных с DWH.
— Уверенное владение Python и SQL.
— Понимание архитектуры хранилищ данных (DWH).
— Опыт работы с аналитическими и распределёнными системами:
Trino, Greenplum, Hadoop, ClickHouse (или аналогами).
— Опыт работы с инструментами оркестрации: Airflow или аналоги.
— Понимание принципов построения ETL/ELT процессов.
— Системное мышление и способность работать с сложными архитектурами.
— Знание русского языка.
Будет плюсом:
— Опыт работы с dbt.
— Опыт работы с потоковыми данными (Kafka, CDC).
— Понимание принципов построения data pipelines и streaming-архитектур.
— Опыт работы с ML-инфраструктурой.
— Опыт построения data-платформ с нуля.
Мы предлагаем:
— Работу в одной из крупнейших финансовых организаций страны, проходящей масштабную цифровую трансформацию
— Участие в проектах по регуляторной отчётности и управлению данными
— Возможность работать с современными подходами к построению data-инфраструктуры
— Комфортный офис в центре Ташкента (библиотека, зоны отдыха, тренажёрный зал) и бесплатный доступ к спортивному залу для сотрудников
— Формат работы: офис 5/2, график с 09:00 до 18:00; премии к государственным праздникам, ежегодный медицинский чекап и медицинский пункт на территории офиса
— Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)