Нам нужен опытный разработчик, чтобы создавать качественные системы с применением GPT/LLM. Разрабатываем виртуального сотрудника для департамента клиентов — интеллектуального ассистента, интегрируемого во все каналы взаимодействия сотрудников банка.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
- разработка и оптимизация LLM-решений
- проведение сравнительного анализа и бенчмаркинга различных LLM и фреймворков для выбора оптимального решения под бизнес-задачи
- создание кастомных RAG-архитектур с учетом специфики банковских данных и требований безопасности
- интеграция LLM-решений с внутрибанковскими API и системами управления данными
- коммуникация с бизнес-заказчиками для трансформации требований в технические решения.
Требования
Мы ждём что ты:
- имеешь опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет
- обладаешь экспертизой в работе с LLM: OpenAI GPT, Llama (Meta), Claude (Anthropic), Mistral и другими
- понимаешь архитектуру LLM, механизмы внимания, токенизацию,
- работал с фреймворками для LLM: LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen,
- имел практический опыт разработки и оценки RAG-систем, retrieval strategies, vector databases
- знаешь базы данных (SQL, NoSQL) и big data технологии (Spark, Databricks),
- уверенно работаешь с инструментами анализа данных (Pandas, NumPy, PySpark)
- используешь low-code платформы (n8n, langflow и другие) для создания прототипов и production-решений.
Будет плюсом:
- опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)
- практический опыт оптимизации и fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA, PEFT, vLLM, Unstructured)
- знание основ машинного обучения и статистики
- опыт работы в финансовой индустрии, понимание банковских продуктов и процессов
- понимание регуляторных требований (ФЗ-152, GDPR, PSD2) и принципов data governance
- опыт мониторинга LLM-решений в продакшене
- публикации в области NLP, LLM или смежных направлениях.
Условия
Что мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская
- формат работы — гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, возможность получения годовой премии,
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
