О компании

Agrobank развивает AI-направление и внедряет скоринговые модели в ключевые кредитные процессы. Скоринг — критически важная система, которая влияет на решения по кредитованию и управлению рисками.

О роли

Senior Data Scientist отвечает за разработку, внедрение и развитие скоринговых моделей, а также за архитектуру ML-решений и их интеграцию в бизнес-процессы.

Обязанности:

  • Разработка аппликационного скоринга для микрокредитов и агрокредитов.
  • Разработка моделей предсказания дохода и финансового поведения клиентов.
  • Проектирование архитектуры ML-решений и пайплайнов обработки данных.
  • Разработка end-to-end пайплайнов: подготовка данных → обучение → валидация → деплой.
  • Создание сервисов предсказаний и интеграция моделей с CRM и внутренними системами банка.
  • Контроль качества моделей: валидация, стресс-тестирование, анализ стабильности.
  • Проведение экспериментов и выбор оптимальных моделей.
  • Оптимизация моделей с точки зрения качества, устойчивости и интерпретируемости.
  • Разработка подходов к мониторингу моделей и выявлению деградации.
  • Наставничество middle-специалистов.
  • Взаимодействие с бизнесом, IT и аналитическими командами.

Требования:

  • Опыт работы Data Scientist от 3 лет.
  • Уверенное владение Python и ML-стеком.
  • Практический опыт работы с: LightGBM, XGBoost, scikit-learn.
  • Глубокое понимание классических ML-алгоритмов и их ограничений.
  • Опыт разработки и внедрения моделей в production.
  • Опыт построения end-to-end ML-пайплайнов.
  • Понимание feature engineering и работы с табличными данными.
  • Понимание метрик качества и методов валидации моделей.
  • Опыт работы с бизнес-задачами (интерпретация моделей, объяснение результатов).
  • Английский язык на уровне чтения документации.

Будет плюсом:

  • Опыт разработки скоринговых моделей.
  • Понимание банковских процессов и кредитных рисков.
  • Опыт работы с Docker, Airflow, MLflow.
  • Опыт построения ML-сервисов.
  • Опыт интеграции моделей в CRM или банковские системы.
  • Опыт наставничества или управления задачами команды.

Условия:

  • Работа в одной из крупнейших финансовых организаций страны.
  • Участие в создании критически важных систем банка.
  • Комфортный офис в центре Ташкента.
  • Доступ к спортивному залу.
  • График: 5/2, 09:00–18:00.
  • Премии и медицинский чекап.
  • Конкурентная заработная плата.